国网浙江电力试点实施的基于天气变化对用户用电行为影响分析的应用功能，利用分布式计算、数据挖掘分析等大数据技术，构建了用电量/用电负荷数据分析模型，为负荷预测、电网规划、设备检修、电能调配等提供了更准确、更快速的决策支持手段，用户用电行为细分处理效率提升30%，有利于促进以“电力生产为中心”向“以客户为中心”转变，提升供电服务满意度。
国网江苏电力挖掘社会服务、企业运营、电网运行相关领域的大数据应用场景，成功预测了今年最高负荷发生时间，短期负荷预测准确率提高到99.4%。国网浙江电力开展大数据建设和应用，用户用电行为细分处理效率提升30%。国网安徽电力开展基于用电采集系统的防窃电预警分析，以地图定位等信息化手段展示各地市窃电嫌疑分布情况，防窃电分析工作效率提升50%以上。国网福建电力基于公司企业级大数据平台，短期重过载预警准确度超过80%。国网四川电力构建电网停电管理优化多目标决策模型，停电计划编制效率提高30%。国网客服中心通过客户服务大数据场景分析，人工服务接通率提升30%，客户等待减少20%，提升了客户服务能力。
明年全面部署实施
根据《信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划》部署，国家电网公司将建设“两级部署、一级管理;物理分散、逻辑一体”的企业级大数据平台，融合公司内部经营管理、电网实时运行、用户用电信息和外部社会经济、气候气象、地理空间等数据，集成数据采集、存储、计算、分析和展现等工具组件，为生产控制、经营管理和公共服务领域实时采集类、在线监测类、计算分析类和决策支持类应用统一提供数据服务和技术支撑。2015至2016年，国家电网公司将完成企业级大数据平台设计研发工作，并在总部及27家省公司部署实施。
目前，各试点单位建设取得明显成效，为公司推进《信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划》奠定了坚实基础。
