在楼宇选取层面, 经过前期对大量公共楼宇的现场调研, 按照楼宇功能定位划分, 公共楼宇大致可以分别以下几类——政府、酒店、商场、地铁、写字楼、医院、学校及综合体。每一种类型楼宇空调的运营时间、开启时间和高峰负荷时间做了一个统计分析, 分布的规律见表1。
公共楼宇功能定位的不同, 使得空调负荷的开启时间和运行时间不同, 导致不同楼宇空调负荷对早中晚高峰的影响不同, 这就使得通过楼宇的优化组合达到满足不同时间段调峰成为可能。
在空调设备层面, 目前主流的三大空调厂家约克、特灵、开利约占楼宇中央空调市场份额的80%～90%, 这就为探索空调调控的共性特性成为可能。针对空调系统不同组成部分, 采取不同的控制方式会带来不同的调控效果, 这就使得通过空调调控对象及手段的优化组合达到满足不同调峰容量需求成为可能, 见表2。
在智能调控层面, 通过空调虚拟调峰主站和终端系统的协调配合, 实现不同楼宇空调负荷的组合和空调系统调控方式的组合。主站层面智能调控策略包括潜力预测、虚拟组合和优化分解; 终端层面通过策略选择、执行和修正达到精准的调控效果。这就使得通过自动化手段的达到虚拟调峰成为可能。
5结语
目前, 江苏在苏州、南京等地选择了162栋公共楼宇, 正在开展空调负荷参与电网虚拟调峰示范工程建设, 公共楼宇覆盖政府、酒店、商场、写字楼等, 调控中将充分利用好刚性负荷控制手段和柔性负荷控制手段, 预计实际调控负荷偏差与目标调控负荷的偏差小于±10%。
