值得注意的是，对数据集成的需求，远不止对现场资源的优化集成，数据集成还要包括资产状况数据、网络和元件载荷数据、线路故障数据等。此外，还有一些其他数据：自动智能计量数据和一些参考数据(如网络管理、SCADA、资产管理、人员管理、地理信息系统和客户信息管理系统等)。图3展示了智能电网的一种数据管理架构。
图3 智能电网的典型数据管理架构
2数据仓储的效益
一个设计良好的集成系统提供了底层计算平台和基础硬件设施，使得有可能应用成熟的数据收集技术和存储技术进行电网分析和优化。其好处包括：
1)数据管理方面：①可以降低或延缓新增电网容量和储能成本;②降低冗余度需求和改善电网的安全性;③保证信息网络的安全性;④保证私人信息的安全性;⑤消除解决数据冲突的成本。
2)电网管理方面(基于更好的数据管理)：①避免由于坏数据或不完整的数据而产生不良的资产和网络管理决策;②提高监测和诊断能力;③延长资产寿命;④提高资产利用率;⑤提高设备负载水平;⑥减少网损;⑦准确识别电网容量水平(热稳定、电压、故障水平、电能质量等);⑧更好的网络优化和控制(包括设计、正常运行和实时状态);⑨通过更好地控制需求(包括平移和调整峰荷)降低配电成本;⑩提高集成DER(DG、分布式存储和需求侧响应)的能力;降低投资决策的风险。
总之，由于数据所承担的重要角色，高效的数据仓储是智能电网各类管理的保障，其中包括资产管理、网络管理和现场人力管理。
3)资产管理方面：①预测潜在的功能性失效;②优化维修和停运的时间进度表和优先级;③提高基于实时数据预测资产的建模能力;④智能化资产的跟踪与标签，以便获得智能化的资产性能预测和分析能力;⑤通过智能化，提高资产的性能和可靠性;⑥更详细和精确地估计资产的寿命周期，以及其位置和状态数据。
4)网络管理方面：①智能电网的故障定位与诊断，启动及时和有效的反应;②实时网络状态管理;③实时资产连接和连接状态;④自动将故障通知发给维修人员;⑤智能化资产的远程访问、监控和报告。
5)现场人员管理方面：①通过及时和准确的信息，提高现场人员效率;②根据整体综合资产信息，增强主动的预防性维护能力;③更全面的关键元素分析;④智能化的客户服务(包括预约服务和自我服务门户)。
