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智能配电网大数据应用需求和场景分析研究(图)(4)

北极星智能电网在线  来源:《中国电机工程学报》    2015/4/23 9:50:00  我要投稿  

2.3 有源配电网电能质量监测和评估

随着分布式电源不断地接入配电网,逐步形成了小、中、大规模的有源配电网。伴随着分布式电源的功率波动,配电网中的电能质量经受着较大的冲击。通过收集配电网中的运行数据、负荷数据、分布式电源运行等数据,能够开展配电网中的电能质量分析和评估研究,从而得出精细化的配电网网架和无功源的调节方案等。有源配电网电能质量监测和评估示意图如图2所示。

图2 有源配电网电能质量监测和评估示意图

基于大数据的有源配电网电能质量监测和评估包括以下方面。

1)有源配电网电能质量分析与监测。

电网规模的不断扩大以及分布式电源的不断接入,配电网中运行数据、负荷数据、分布式电源运行等数据逐渐增多,电能质量分析的大数据特征日益明显,传统电能质量分析方法在电能质量的消噪、特征提取、扰动分类和参数估计等方面难以完全解决问题。面对出现的电能质量问题,近年来产生了许多综合分析法。

但是,基于传统电能质量分析方法的电能质量监测装置面临性能差、精度低、智能化程度低等问题,需研究高性能的电能质量分析方法,开发实时在线的电能质量监测系统。电能质量监测系统集通信、测量、分析和管理等诸多功能于一体,能为电力企业和用户提供供电质量的基本信息,实现有源配电网电能质量全面、准确、有效地监测。同时考虑到经济性,有源配电网中监测终端的最优布点也是亟需解决的问题。

2)有源配电网电能质量评估。

有源配电网电能质量的评估是对有源配电网运行水平和电力供应能力的综合评价,是约束、督促电力公司与电力用户共同维护公共电网电能质量环境的基础,同时也是实施质量治理与控制的依据、检验治理与控制效果的工具。

随着分布式电源越来越多的接入配电网,用户对电能质量的要求越来越高,传统的电能质量评估方法面临计算性能降低、耗时长、精度低等问题,如何使电能质量的评估合理、客观、准确是电力企业面临的严峻考验。

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