大数据分析电力数据
在智能电网深入推进的形势下，电力系统的数字化、信息化、智能化不断发展，带来了更多的数据源，例如智能电表从数以亿计的家庭和企业终端带来的数据，电力设备状态监测系统从数以万计的发电机、变压器、开关设备、架空线路、高压电缆等设备中获取的高速增长的监测数据，光伏和风电功率预测所需的大量的历史运行数据、气象观测数据等。
因此在电力系统数据爆炸式增长的新形势下，传统的数据处理技术遇到瓶颈，不能满足电力行业从海量数据中快速获取知识与信息的分析需求，电力大数据技术的应用是电力行业信息化、智能化发展的必然要求。
大数据分析电力数据
那么，大数据是如何应用在智能电网中的呢?电力大数据的应用场合涵盖发、输、变、配、用、调等电力行业的各个环节，在风电场选址、降低网损、风电并网、电网安全监测、大灾难预警、电力企业精细化运营、电力设备状态监测等领域有非常强的可实现性。
例如，大数据技术可以应用到电网灾难预警中。随着电网日益增加的复杂性和不断变化的自然环境，电力系统中的灾难性连锁事故频繁发生，这些灾难性连锁事故大多数始于系统某个元件故障。大规模停电事故初期往往是少量元件相继故障，在事故扩大阶段则与电力系统中的脆弱环节有紧密的联系，因此从整体预防的角度出发，通过大数据技术辨识电力网络中的脆弱环节对提高电力系统的可靠性，降低大规模停电事故的发生概率有重要意义。
目前，大数据技术在商业领域已经获得较为广泛的应用并创造出巨大的商业价值，但是在电力系统中的应用才刚刚起步，因此结合大数据的技术优势和电力系统的应用需求，发挥电力大数据的价值，将为智能电网的建设带来新的发展契机。电力企业应该牢牢抓住这个契机，从数据政策、人才培养、关键技术研发等层面，全面促成电力大数据技术的发展。
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