中国电机工程学会信息化专委会在2013年3月发布了《中国电力大数据发展白皮书》，将2013 年定为“中国大数据元年”，掀起了电力大数据的研究热潮。根据白皮书描述，电力大数据的特征可概括为3V和3E。3V为体量大(Volume)、速度快(Velocity)和类型多(Variety) ; 3E 为数据即能量(Energy) 、数据即交互(Exchange)和数据即共情(Empathy)。
其3V的描述和其他行业的描述比较接近，3E的描述具有典型的电力行业特征，体现了大数据在电力系统应用中的巨大价值。数据即能量简而言之，就是指通过大数据分析达到节能的目的，电力大数据应用的过程，就是电力数据能量释放的过程;数据即交互是指电力大数据与国民经济其他领域数据进行交互融合，才能发挥其更大价值;数据即共情是指电力大数据紧密联系千家万户、厂矿企业，只有情系用电客户，满足客户需求，电力企业方能以数据取胜。
电力大数据贯穿发、输、变、配、用等电力生产及管理的各个环节，是能源变革中电力工业技术革新的必然过程，不仅是技术上的进步，更是涉及电力系统管理体制、发展理念和技术路线等方面的重大变革，是下一代电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。对建设坚强智能电网而言，亟需开展大数据相关技术的研究，为电力大数据时代的到来奠定理论基础和技术积累。
1 智能电网、云计算和大数据的关系
1.1 智能电网与大数据的关系
智能电网就是将信息技术、计算机技术、通信技术和原有输、配电基础设施高度集成而形成的新型电网，具有提高能源效率、提高供电安全性、减少环境影响、提高供电可靠性、减少输电网电能损耗等优点。
智能电网的理念是通过获取更多的用户如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配及消耗，利用现代网络、通信和信息技术进行信息海量交互，来实现电网设备间信息交换，并自动完成信息采集、测量、控制、保护、计量和监测等基本功能，可根据需要支持电网实时自动化控制、智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能，因此相关研究者指出：可以抽象的认为，智能电网就是大数据这个概念在电力行业中的应用。
1.2 大数据与云计算的关系
根据美国国家标准与技术研究院的定义，云计算是一种利用互联网实现随时、随地、按需、便捷地访问共享资源池(如计算设施、应用程序、存储设备等)的计算模式。
从技术上看，大数据根植于云计算，云计算的数据存储、管理与分析方面的技术是大数据技术的基础。利用云计算强大的计算能力，可以更加迅速地处理大数据，并更方便地提供服务;通过大数据的业务需求，可以为云计算的发展找到更多更好的实际应用。
