智能交通大数据平台的组成
在智能交通新时代，像绵阳这样，利用物联网、大数据等实现对城市交通智能控制已十分普遍，大数据已成为智能交通管理的重要组成部分。大数据在智能交通领域应用问题主要集中在面对多样、封闭的运行环境，交通数据收集管理，保证数据的质量和快速应用上面。智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。
城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。
城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，该系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色交通的出行要求。
城市交通碳排放实时监测系统是一个实时碳排放监测系统，可以实现全市的实时监测。在一定时期内的车辆碳排放情况，可以一目了然。为改善城市空气环境，治理汽车尾气排放提供数据支持。
公交都市管理系统包括客流区域的监测、公交走廊的监测、公交安全监测与评价体系、以及投资效益分析。该系统的应用，有助于提升城市内公交车运行效率。公交管理部门可通过适时调整公交运力、运量，合理配置公交资源，使公交出行更加便捷、顺畅。
公众出行信息服务系统是交通路况信息的发布平台。政府及相关管理部门可通过该系统，以多种媒体形式，向公众发布信息。市民依靠这些信息可以调整自己的出行路径和方式，避开拥堵路段，更加快速到达目的地，并有效节约了时间和资源，有效提升了城市交通的服务水平。
智能交通综合平台应用效果
大数据平台试运行收获多
以往交警使用的系统设备全部为模拟产品，大部分工作环节需人工操作，工作效率低、重要线索无法及时发现，无法实现精细化管理和应用。为改变这种状况，承德市交警部门实施了“大数据”建设，引入实时指挥、违法状况分析、布控报警联动、套牌检测、轨迹分析等功能。平台试运行一个月，通过技术手段，分析判断出 500多辆套牌嫌疑车辆，其中近20辆为出租车。
交通信号智能管控
烟台市2011年引入智能交通管理系统，包括“一个管控平台，十二大集成系统”建设，共增设高清监控328处、电子警察103个路口、卡口23处，智能诱导系统41处、流量采集点49处、智能信号控制300处。系统投入使用后，城区闯红灯、不按导向车道行驶等违法率降低50%;早晚高峰主干道同行速度提高14.6%和12.1%，道路通行能力提高13.5%，城区拥堵程度有“中度拥堵”下降为“轻度拥堵”。
