故障抢修有备而来
2014年，随着95598业务集中到国家电网公司总部，配网故障报修业务更加规范，工单数量、故障类型和时空分布情况在一定程度上反映了配网故障状态。气象条件以及由极端天气导致的用电负荷大幅变化，是造成故障增加的主要原因之一，并通过工单数量等方面反映出来。
为此，电科院结合配网报修工单数据和气象数据进行分析，试图找出每日工单数量随天气因素的变化规律。研究人员选取2013年1月以来河南全省城市配网故障报修工单进行初步分析，选取气温、气压、湿度、降水量等因素进行相关性分析，发现工单数量与气温相关性较大，夏冬季节比较显著，春秋季节则不明显。
研究还发现，夏季工单数量急剧增加与持续高温，恶劣天气如强降水伴随短时大风、雷电有关，冬季通常与持续降温有关。故障类型分析结果表明，由气温引起的工单数量增加与过负荷有较强的相关性。通过“大数据”分析得出的结论与经验得出的定性判断相吻合，但给出了定量的分析结果。
“通过前期研究，我们基本摸清了工单类型及数量与气象条件的相关性，目前，我们正在选取合适的模型进一步验证。”“大数据”攻关团队负责人张小斐说，未来该模型可以结合精细化天气预报，较为精准地预测工单数量，可为极端天气下提前增派值班人员、做好应急预案、准备抢修物资提供技术支撑。
在2014年11月下旬的降温过程中，郑州市日最高气温由13℃下降至5℃，最低气温更是降至-4℃，郑州市区客户故障报修工单数量由每天的228个逐步攀升到476个，这与之前预测的结果基本吻合。攻关团队成员吴博说：“考虑到95598业务集中还不到一年，数据积累还不够，等到今年夏季还需要进一步完善预测模型。”
此外，省电力公司还充分利用电力“大数据”资源优势，结合数据挖掘技术的研究和应用成果，开展智能电网支撑智慧城市分析挖掘平台的建设工作。该平台面向政府、企业和居民客户，是解决城市管理、产业推进、民生服务等核心问题的基础信息支撑平台，也是利用电力数据服务智慧城市的载体。
据了解，该项目整体计划于2015年年底完成，计划陆续开展居住片区综合发展指数、负荷分布流向、行业电量水平以及十分钟缴费圈等20余项模型构建和指标分析，在满足智慧城市建设需求的同时，为政府宏观政策的制定提供数据支撑，为人们带来全新的用电体验。
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