其工作职责可分为5个方面：与相应的部门保持沟通，找到分析所需的相关数据;对内部数据进行清理，对外部源数据进行整合;采用神经网络、聚类、回归分析等分析方法对数据进行按需分析，预测电力需求侧的变化、区分客户群特点及消费规律;在全面了解客户情况的基础上，按照客户的忠诚度、利润率、生命周期价值以及与新推出产品的相关性对客户进行打分;确保法国电力拥有必要的工具来满足不断发展的营销需求。
通过坚持不懈地克服各种数据复杂性问题，分析型客户关系管理部很好地提供了销售支撑：
一是为相关部门提供一致的关键业绩指标(KPI)，例如，按照客户领域和销售渠道预测各类一级市场和大众市场内中小企业和家庭住户的电力消耗和需求趋势，营业收入，成本和利润率。从而帮助营销部门更为精确地找准目标客户，推出更具盈利性的新产品，进而保留客户和扩大市场份额。该部门的项目负责人认为：通过评分，法国电力的营销部门可以把营销工作的重点对准那些对新产品比较感兴趣的客户，以更低的成本赢得高达15%的新客户。
二是分析部门提供的信息能够让法国电力根据客户的要求对产品和服务进行改进，为新的商业活动更好地分配资源，改善服务。例如，通过对来自客户的问题进行区分，确定哪些问题是最重要的，哪些是比较耗费时间的问题，从而使呼叫中心的响应速度提高10%。
三是借助分析型研究成果对客户服务方法实现本地化，通过为客户提供更好的商业信息来实现地区服务自治，提高法国电力在商业运作上的灵活性。
图：法国电力数据运营分析框架
(注：该图根据法电相关资料整理)
