(5)泛信息，是指大数据信息的全息性、冗余性、混杂性与无限扩展性等特征。大数据中涵盖了人文、物理，虚拟世界、真实世界中形形色色的信息内容，通过不断地信息挖掘，可实现不同层次的应用;大数据中的鱼龙混杂现象，导致大数据应用中出现虚假、冗余、价值密度低的数据现象。
1.3大数据的数据应用革命
小数据时代，人类在事物的有限数据基础上，建立起一整套数据分析、处理方法，从有限数据信息中了解相对完整的事物面貌。大数据时代，无限扩展的数据使事物从模糊到清晰，只要将足够多的数据集合起来，便可展现出事物的原貌。以一个大型建筑的描述为例：在有限的几个观察者提供模糊数据后，有经验的建筑师可以描绘出该建筑的近似形象;用不同视角的几张二维图片数据，经过计算机拼接算法，得出相对准确的三维建筑图像;如果在建筑物的每个细微之处都能采集到该点的空间数据，只要将这些数据“粘贴”起来，就能形成该建筑较为准确的图像。这是一种大数据的量子化信息的合成技术。众多学者都一致认为：数据洪流会使传统科学方法变得过时，没有模型与假设就可以分析数据，海量数据使统计科学变得时髦。
2、大数据与嵌入式系统
从单片机时代开始，30多年来，嵌入式系统从单机物联、分布式物联、总线物联到互联网的普遍接入，最终完成了物理世界与互联网的融合，将互联网带入到物联网的大数据时代。在大数据时代，嵌入式系统将进入到产品与技术的数据服务时代。
2.1嵌入式系统的变迁
从20世纪70年代单片机诞生以来，嵌入式系统经历了单片机时代、嵌入式系统时代、物联网时代，如今又进人大数据的智能化服务时代。
单片机时代，是传统电子系统智能化改造时代。嵌入式系统时代，在单片机的基础上出现了一些新兴的智能化工具，它们突破了传统电子系统领域，是智能化工具的创新时代，也是电子技术与计算机技术的交叉融合时代。物联网时代，是智能化工具网络化的发展时代。嵌入式系统的网络接人手段与网络集群能力，将互联网变革到物联网，使物联网进入到一个大科技的发展时代。
大数据时代，是嵌入式系统从独立的智能化产品开发时代，转入到嵌入式系统智能化服务的时代。这时嵌入式系统已进入平台模式的后技术发展时代，硬件平台基础上的软件服务将上升为主要矛盾;技术整合也成为大数据时代嵌入式系统智能化服务的主要手段。
2.2嵌入式系统与大数据
大数据中所有与物理对象相关的数据，都是通过形形色色的嵌入式系统智能化工具采集而来的;智能化工具具有对物理实时采集与数据的实时处理能力，从而保证了大数据中物理数据的实时性;物质世界中大多数物理数据都是模拟量数据，嵌入式系统可以实现模拟量数据到数字量数据的转换，使这部分物理数据也能进入大数据领域;智能化工具的智力采集方式，可以随时随地在数据采集中拓展数据中的信息量。真实的大量模拟量在没有转化成数字量时，数据中的大量信息难以应用。当转化成数字量以后，可以通过各种信号处理手段，将保留在数字信号中的大量信息发掘出来。
