3、低功耗、高处理能力的集成电路与存储技术为“大数据”的运算处理速度和海量存储提供可能。
低功耗、高频率的微型芯片、大规模集成电路、超大容量存储技术的迅猛发展直接促进了海量数据的有效处理与存储。近年出现的云储存技术有效突破本地单一传感器数据存储的局限。1965年，GordonMoore提出著名的摩尔定律，即集成电路中晶体管数量大约每两年就会翻一番。近50年过去，摩尔定律依然影响着电子行业，摩尔定律的效应令技术的价格变得可以让人承受，并且新的发明帮助工程师和科学家以先进的电子仪器仪表采集、分析和储存数据，正是这些变化引起了“大数据”这一奇观现象。
4、嵌入“智慧”的仪器仪表为“大数据”的低密度价值信息的分析、综合、提取、决策提供支持。
从“大数据”中汲取价值的过程是一个从原始数据获取到有价值信息提炼的阶段过程。统计分析、数据挖掘、机器学习等智能算法越来越被嵌入到智能仪器仪表中，使得对“大数据”的价值利用更为充分，借助现代化微型智能处理器、执行单元仪表等，可以建立有效的“大数据”分析模型，并在大量数据集合上执行多种模式的智能交互。
