>>案例
当风力发电用上大数据
电力行业的大数据资源非常丰富，如果能充分利用可以事半功倍。丹麦Vestas公司是知名的风电制造商，它计划将全球天气系统数据与公司发电机数据结合，利用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。
通过使用超级计算机以及大数据解决方案，Vestas公司支持选址计算变量数从178个增加至424个，运算速度达到150万亿次/秒，进而将风力发电机的选址与配置决策的精确度从3公里缩小到300米，以达到最大发电量，并减少能源成本。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
>>说说
大数据的“能”与“不能”
大数据就像一贴“特效药”，能揭示现象、预测趋势，但不能“包治百病”，更不能随便乱服。那么，大数据有什么“疗效”，又有什么局限性?让我们一起听听公司内外的声音和观点。
说说“疗效”
网内看
利用大数据，能将原来基层的统计、分析、决策职能转移由计算机和信息系统自动完成，让员工更简单、更专心、更高效地开展操作类技能业务，实现更高标准的日常工作。
——贵州电网凯里雷山供电局局长 潘旭辉
大数据可以助推管理和决策模式的转变。今年是大数据在公司范围内高度活跃的一年，需要普及大数据应用的意识，建立激励创新和推广应用机制，把好数据采集和质量关，才能见成效。
——广东电网佛山供电局信息中心主任 余永忠
大数据对于企业的意义有两点：一是能为企业提供前所未有的量化维度;二是大数据将数据分析对企业管理决策的支持提到了新高度。南方电网公司有大数据的基因，但还不是大数据企业，无论从数据基础还是数据分析应用水平来看都还有较大提升空间。大数据既是机遇也是挑战。
——深圳供电局信息部信息建设科专责 赵少东
