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污染源视频监控的应用与发展(图)(5)

北极星智能电网在线  来源:《中国安防》  作者:海康威视 王英杰  2014/9/18 11:13:04  我要投稿  

光学透雾则是通过对特定近红外波段光线的截取与聚焦进行成像,这种方式的成像效果更加细腻,但成像图像只能是黑白色调。

3) 更有针对性的视频智能分析

视频智能分析技术是视频监控由被动变主动的重要技术,其中行为分析、人脸识别、车牌识别等技术已经广泛应用于公安、交通等行业。

在污染源监控中,排污口、污水检测采样点的区域入侵等行为分析可以有效识别人为作假等行为,同时还有很多行业性的智能分析需求:

l 烟体色彩识别:分析识别烟体的颜色;

l 烟体黑度分析:判断烟体的黑度信息;

l 水体颜色分析:识别水体的颜色;

l 水体漂浮物分析:判断水体漂浮物的数量、密度等信息;

l 智能读表:通过视频进行环境仪表的数据识别读取。

4) 低功耗、无线传输的需求

污染源大都分散且偏远,供电和有线传输都非常困难。现在许多传感器都支持无线传输,而且由于其本身功耗就很低,通常一块电池就可以支持数年的数据采集。相比起来视频采集设备一般功耗较大,设计更加低功耗的摄像机,使“风光互补“的供电方式可以满足用电需求;同时支持无线传输,可选择性上传视频或图片等都成为环保视频监控的需求。

5) 耐腐蚀,自清理的需求

污染源处经常处于水汽多、烟尘多、腐蚀物多的环境,需重点考虑监控设备的防尘、防水以及防腐蚀的保护。同时需要监控设备自带雨刷等自清理功能,可以定时或远程控制其进行自清理,来保证画面有效性。

6) OSD叠加和GIS地图对接

把环保业务数据读取过来,叠加到对应视频上,并通过和GIS地图的结合实现图上实时显示,使呈现更加直观。

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