RNA疗法
核糖核酸(RNA)在细胞生物学中是一种十分重要的分子，它将脱氧核糖核酸中编码的基因指令翻译为蛋白质的生成，从而使得细胞发挥正常功能。由于蛋白质生成也是人体大部分疾病和紊乱症状所涉及的一个核心要素，基于核糖核酸的治疗法长期以来被认为有望解决许多传统药物治疗无能为力的问题。不过，该领域发展一直较为缓慢。因为研究工作十分复杂，细胞基因表达变化多端，所以对其理解有待加强，由此导致人们原先寄予的厚望受挫。
过去一年来，这一生物医疗技术领域重获关注。截至2014年，共有2项基于核糖核酸的治疗法获准用于人体治疗。研究人员正通过可抑制缺陷基因和表达过度基因的核糖核酸干扰机理，开发适用于基因紊乱、癌症和传染性疾病等各类症状的核糖核酸相关药物。
当前，一个基于信使核糖核酸(mRNA)分子的全新平台正在逐渐浮现，它进一步丰富了核糖核酸治疗法的治疗手段。通过以肌内注射或静脉注射方式注入特定的信使核糖核酸序列，便可通过患者自身的细胞，作为治疗剂将细胞翻译为用以传递疗效的相应蛋白质。与旨在直接改变脱氧核糖核酸的治疗方式不同，基于核糖核酸的治疗法并不会使细胞基因组发生永久性改变，因而可以视情进行加量或停用。
核糖核酸基础科学、合成技术和体内传递技术的进步，正共同催生出基于核糖核酸的新一代药物，可以用来减少天然蛋白质的富集量，使体内生成优化过的、带有治疗功效的蛋白质。通过与大型制药公司和科研机构的合作，目前已成立了多家旨在提供基于核糖核酸疗法的私营企业。我们希望未来几年内，这一医疗技术能越来越多地挑战传统制药行业，并研发出可治疗疑难杂症的新疗法。
量化自我(预测分析)
其实，量化自我运动早已存在多年，主要配合人们对自身日常活动数据进行连续采集，从而让人们对自身健康和行为方式作出更好的选择。然而，如今随着物联网的出现，这一运动终于开始真正显现其价值，形成更为广泛的影响。
智能手机中有着对人们各类活动的丰富记录，包括机主认识的人(联络人名单、社交网络应用)、交往的人(通话记录、短信记录、电子邮件)、所到之处(GPS、Wi-Fi和具有地理标记的照片)以及所做之事(使用的应用软件和加速计数据)等等。通过利用此类数据和专门的机器学习算法，我们可以为人及人的行为建立起详尽的、具有预测性的模型，从而为城市规划、个性化医疗、可持续发展以及医疗诊断助一臂之力。
例如，卡内基梅隆大学的研究团队正通过针对人们一段时间内的睡眠方式和社会关系变化进行建模，研究如何利用智能手机数据来预测抑郁症的发端。在另外一个名为“邻里”(Livehoods)的计划中，研究人员利用智能手机生成的大量地理标记数据(使用Instagram和Foursquare等软件)和从网页所抓取的数据，以了解人们在城市空间中的移动规律。
近年来，越来越多的制造商将传感器嵌入产品当中，以研究消费者行为，省却成本高昂的市场调研。在此背景下，传感器价格日益走低并日渐普及。例如，汽车可以记录驾驶人的各类驾驶习惯，所得信息既可以显示在智能手机应用上，也可以在城市规划和交通管理中当做大数据使用。随着采集大量数据追踪人们生活百态的做法蔚然成风，如何一方面优化利用信息，另一方面又调和好与个人隐私以及其他社会关切之间的关系，已成为一道难题。
