《亮报》：大数据能解决所有问题吗？为什么？
维克托：大数据不能解决所有问题。现在，大数据已经成为很多人谈论的问题，这导致人们以为，大数据能解决所有问题，而当大数据无法解决某些问题的时候，人们就会认为大数据其实很无能，于是抛弃了大数据。
我要说的是，大数据能够帮助我们理解事务之间是如何相关且联系的，它能帮我们做出比现有结果更好的预测。这是一个巨大的进步。我们现在要做的是让大家知道大数据是什么，能起到怎样的作用以及我们应该如何利用大数据。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
中国是数据潜力大国
《亮报》：在大数据时代中，中国扮演着怎样的角色，会起到怎样的作用？
维克托：中国是具有巨大潜力的大国。无论是商业还是社会，无论是大事还是小事，大数据都会帮助决策者做出更好的、更准确的、更明智的决定。通过大数据，中国会发掘出更多潜力。
在《大数据时代》这本书中，我们也描述了大数据所带来的弊端，其中，对个人隐私的威胁便是其中之一。我建议，在大数据时代，应建立新的、能够更好地针对隐私信息的法律。西方现有的很多法律，只适用于小数据时代。在大数据时代，法律需要调整和重建。比如，政府不能仅仅依靠一个笼统的管理政策，而是要制定更细、针对性更强的法律法规，使它能够覆盖所有应用数据的领域。在这方面，如果中国先行动起来，将会超越西方。
《亮报》：在智能电网、智慧城市以及电动汽车的发展中，大数据起到了怎样的作用？
维克托：智能电网的理念，是通过获取更多的我们如何用电、怎样用电的信息，来优化电的生产、分配以及消耗。在本质上，智能电网是大数据在电力上的应用。同样，智慧城市的互联设备，也会依靠大数据来确保其工作的有效性。
在电动汽车的应用上，IBM做过一项工作。IBM曾与加利福尼亚的太平洋天然气与电气公司以及汽车制造商本田合作，收集了大量信息来回答关于电动汽车应在何时何地获取动力及其对电力供应的影响等基本问题。
基于大量的信息输入，如汽车的电池电量、汽车的位置、一天中的时间以及附近充电站的可用插槽等，IBM开发了一套复杂的预测模型。它将这些数据与电网的电流消耗及历史功率使用模式结合起来。通过分析来自多个数据源的巨大实时数据流和历史数据，能够确定司机为汽车电池充电的最佳时间和地点，并揭示充电站的最佳设置点。最后，系统需要考虑附近充电站的价格差异，即使是天气预报，也要考虑到。例如，如果是晴天，附近的太阳能供电站会充满电，但如果预报未来一周都会下雨，那么太阳能电池板将会被闲置。
