第四类，图像处理类。主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术（去噪、去雾、锐化、加亮等）、视频复原技术（去模糊、畸变矫正等）。
从产品形态来讲，目前市场上主要有两大类产品形态，一类是前端智能产品。一类是后端服务器产品。这两类产品各有优缺点，根据不同的应用和项目类型有不同的选择。
目前市场上可以看到很多智能摄像机，即将一些视频分析算法移植到网络摄像机中，在摄像机中实现对实时视频的分析和检查，实现一些智能分析的功能（例如目前有实现车辆检测的车辆抓拍摄像机、实现区域入侵等功能的目标检测报警的摄像机、有实现人类检测抓拍的摄像机等等），智能摄像机自带分析功能，系统架构简单，同时目前的摄像机DSP处理能力已经完全能运行各种较为复杂的分析算法，分析效果和后端产品基本相同。
智能分析服务器在市场上应该还算是主流产品，服务器产品有软件开发周期短、项目应用灵活、改造项目适用性强等特点。同时也还有相对比较复杂的智能分析功能需要的计算量还是很大，完全移植到摄像机中需要大量优化和改进算法性能和提高前端设备硬件成本。而基于x86的服务器是目前运行这些复杂算法的最好选择，成本相对较低，能够达到的分析效果也最好。
例如，目前客流统计分析、人脸检索分析、人脸比对、交通事件检测、视频内容检索、视频质量诊断等应用大部分还集中在服务器产品上，移植到摄像机中的较少，即使有也是将部分运算量较小的内容移植到摄像机中处理。但是服务器产品有一个不争的劣势，那就是稳定性。稳定性方面肯定没嵌入式产品好。所以很多厂家还是会在成本控制的前提下，尽力优化算法将各种功能尽可能的移植到嵌入式设备中去，提高系统的稳定性，特别是一些需要在室外环境中使用的设备（如交通事件检测等应用）。
二、智能分析技术应用存在大问题
早期视频分析应用产品出现在市场上，着实引起了一段骚动，而且很多特殊的应用场景和应用环境，的确能给客户带来很大的价值。如商场的人流统计技术，为商场的数据分析带来了巨大的技术支撑。如车牌识别技术，给公安交通管理带来的价值是无法用数据来衡量的。但是，视频分析技术还没有完全成熟，目前应该还属于技术应用的初级阶段，还存在很多问题，这些问题可能也是限制视频智能分析应用快速发展的最主要的因素：
（一）、检测准确率达不到理想效果。视频分析技术的准确率基本达不到非常理想的效果，特别是实时报警类的应用，误报率和漏报率都是客户最关心的问题，如果误报太高，客户也受不了，如果漏报，客户更加受不了。特别是一些要求比较高的应用，只要有漏的，实际作用就不大了。
