2、震网攻击
遭受震网病毒攻击的核电站计算机系统实际上是与外界物理隔离的，理论上不会遭遇外界攻击。坚固的堡垒只有从内部才能被攻破，超级工厂病毒也正充分地利用了这一点。超级工厂病毒的攻击者并没有广泛的去传播病毒，而是针对核电站相关工作人员的家用电脑、个人电脑等能够接触到互联网的计算机发起感染攻击，以此为第一道攻击跳板，进一步感染相关人员的U盘，病毒以U盘为桥梁进入“堡垒”内部，随即潜伏下来。病毒很有耐心地逐步扩散，利用多种漏洞，包括当时的一个0day漏洞，一点一点的进行破坏。这是一次十分成功的APT攻击，而其最为恐怖的地方就在于极为巧妙地控制了攻击范围，攻击十分精准。
从以上两个典型的APT攻击案例中可以看出，对于APT攻击，现代安全防御手段统统失效，零日漏洞和加密通信躲过了以特征匹配为手段的主流网络安全产品，长期的持续性攻击让基于时间点的检测技术难以奏效；以内部机器为跳板，绕过边界防御，利用内部可信的安全策略。APT使用的这些方法绕过了传统安全方案，并长时间地潜伏在系统中。
大数据分析有效防御APT攻击
企业的计算机网络系统产生大量日志数据，包括上述核电站计算机系统，只是与公网物理隔离，内部依然是一个庞大的网络。大数据可以针对所有的系统运行记录进行分析，可以弥补时间点检测技术的不足，发现网络攻击的蛛丝马迹。在这个基础上，结合传统的检测技术，可以组成基于记忆的检测系统，这是由国内安全厂商启明星辰提出的思路。
RSA曾提出过三种方法应对APT攻击：一是利用虚拟化带来的预防机制；二是一旦出现任何攻击，可将对服务器进行重置；三是使用虚拟监控，利用虚拟化平台搜集数据，并进行分析。事实上，通过预防机制应对APT，只能对已知威胁有效；发现攻击对服务器重置属于补救措施，亡羊补牢只是为了降低损失；利用虚拟化平台收集数据并分析，是基于大数据技术的方法，也是应对APT攻击的关键。
应用大数据分析，需要强大的数据采集平台，以及强大的数据分析处理能力。最理想的情况是建立全球化的数据分析引擎，在全球范围内进行相关数据的关联性分析。这样就能克服信息分布孤岛带来的调查取证难的问题，更容易发现攻击。针对具体的网络、系统和应用的运行数据采集分析，捕获、挖掘、修复漏洞；对全球已经发生以及正在发生的网络攻击行为进行记录，并将这些海量的数据经过多维度的整合分析，自动生成漏洞库、黑客们行为特征等数据库。对于具体的网络系统，全球化的安全监测，运用大数据技术，可以提前发现攻击，提前阻止。
