3、对象存储
当涉及到数据中心的可伸缩性,传统的文件存储系统可能成为限制。想想爆发的社交网络:当只有几百个用户,存储系统还可以跟上网上发布的图像和视频的数量;但当用户数量达到了几千万,管理一下子就变成了苦差事,因为这个时候数据中心管理人员必须管理很多个卷。
“文件系统的设计用于人们对相同的数据进行协作,而不必在同一时间修改它,”DataDirectNetworks的一位发言人TomLeyden说,“如果两个人同时访问一个Word文档,他们会锁定该文件。这些锁定机制使得文件系统的扩展复杂。当文件系统被锁定时,它会很慢。”
Leyden表示,解决此问题的答案是对象存储。对象存储为文件使用一个简化的ID系统,这个ID跨越多个存储卷,直指该对象的存储位置。元数据也被附加到文件,使其更容易跨卷检索。对象存储没有等级制度,没有锁定机制。这有助于实现可伸缩性,因为对象存储可以创建数据的“集群”,它随着公司的成长而扩展。对象存储创建一个单一的存储管理系统,更易于管理。
4、自动分层
数据中心管理人员需要随着应用需求的变化自动地调整存储,其目标是满足高性能的应用程序,但面临的挑战是需要知道何时向上扩展,以及何时向下缩减。
自动分层技术分析应用程序数据实际使用的频率。例如,在使用戴尔EqualLogic阵列的基础设施中,一个月后,80%的数据变得不活跃。自动分层将这些数据放到成本最低的存储选项,而不是让他们在更快的驱动器上保留太长时间。
其中最近期的变化,是自动分层存储使用闪存的速度优势。“不是使用旋转式磁盘驱动器作为最新的最伟大的驱动技术,它是机械的,产生热量和振动,我们使用最新的固态硬盘,”戴尔存储产品管理主管Bobfine表示,“这项新技术利用了固态硬盘,需要更高性能的数据,我们放在固态硬盘上。”
创新:自动分层技术仅使用少量的闪存支持高性能的应用程序。戴尔自动分层技术也可以在价格较高的单层单元(SLC)闪存和较慢、容量更大的多层单元(MLC)闪存之间区分。这些种智能调整自动进行,并减少使用闪存的成本。