这些预测均基于一个事实：机器正变得越来越智慧，越来越紧凑。机器会努力去了解人，分析理由，并以越来越自然和个性化的方式参与进来。云计算、大数据分析以及适应性学习将为这些创新提供技术支持。当然，IBM也认为，这些创新均会引发隐私及安全方面的问题，尽管这些技术都会有适当的安全及隐私保障。
1、更智慧的教室
网上教室会去了解学生。IBM认为未来的教室将会赋予教育者了解每一位学生的工具，为每一名学生提供量身定制的课程安排。
IBM认为未来教师会利用电子学习平台的测试成绩、出勤情况、学生行为等“纵向数据”来了解学生。通过云平台提供过来的复杂分析能帮助教师判断哪一位学生存在风险，学习障碍是什么，还可以提供帮助学生的手段。
2、更智慧的商店
IBM认为未来本地的零售店将会击败网上商店。去年全球网上交易额突破了1万亿美元。尽管实体零售商在电子商务巨头的冲击之下处境艰难，但创新将并帮助实体店扭转局面。零售商将利用商店的即时性及与客户的地理接近便利来打造出网店无法复制的体验。
创新将把web的威力带到买家能触及的地方。零售商将会利用Watson之类的人工智能来经营，web能武装售货员的大脑，而增强现实则可以为商品陈列架提供更丰富的信息。有了这些技术，商店将可以预测买家大部分的需求。而且不需要为到货等上2天。
IBM的Meyerson假设了这样一个场景，顾客一进店商店会询问是否要看某款照相机，是否需要售货员过来引导。他认为这种前瞻性主动性的服务无需要顾客去寻找帮助,将会是非常强大的。以后甚至网店也会要考虑设置陈列室来帮助销售。而个体经营的实体店有了技术支撑以后也能够与大型电子商务巨头匹敌。
3、更智慧的医疗
预计到2030年全球的癌症发生率将增长75%。但是IBM预计在5年内医生将会通过将病人的DNA与治疗结果关联来帮助恢复健康。计算机将帮助医生理解肿瘤对病人的影响至DNA的水平，计算机可以找出对付癌症最有效的药物，并提供个性化的治疗方案。其希望是通过基因剖析将确定治疗方案的时间从数周降至数分钟。
4、更智慧的安全
我们的密码、身份、设备前所未有的多。但安全却是高度碎片化。IBM设想未来会有受训的数字卫士专门保护受委托的人和东西。该数字卫士会通过背景、环境及历史数据分析来验证用户在不同设备上的身份。该卫士可以了解用户习惯，并对超出常规的行为做出推断，甚至还有可能检测出某人身份被盗的情况。对某人有了全方位了解之后，其身份将很难被盗。
这种情况下，用户不用去寻找攻击的迹象，数字卫士会观察对设备的操作行为，然后识别出其中的异常，并发出告警。
5、更智慧的城市
IBM认为未来的城市将会帮助居民更好地生活。预计到2030年发展中世界的城镇人口将占全球城镇人口的80%，而到了2050年，全球人口的70%都将是城市人口。在如此高速的城镇化率下，唯有自动化才能进行城市管理，通过学习城市居民的需求、喜好、所作所为以及迁徙，智慧城市将可以实时理解数十亿事件的发生。
