市场操作者是领导eTelligence工程的EWE公司。该公司是主要活跃在德国东北地区的配电企业及能源服务供应商(向供应和节能等能源需求提供综合服务的企业)。并且还承担着做市商(为激活市场交易而缩小买卖差值，报出买卖双方价格的交易商)的作用。
EWE在观察地区和欧洲能源交易所的供需动向的同时提出交易价格。虚拟电厂与各热电联产系统则根据EWE提出的价格，向EWE下买卖订单。为使交易成立，EWE本身也参加交易。由于验证市场小，交易不成立的情况也时有发生。eTelligence工程也在进行参与者更多的模拟。结果显示，效果更胜一筹。
拥有冷藏仓库这一可控需求手段的虚拟电厂在前一天，根据预测的发电量和欧洲能源交易所的现货价格指数推测需求，考虑因当天天气情况等可能发生变化的欧洲能源交易所的价格动向，调整实际需求。热电联产系统也是根据欧洲能源交易所的现货价格和地区内的热需求等制定发电计划，但会参考做市商提出的价格，调整发电量。
通过本地市场交易削减1成成本
接下来看看为期1年的现场测试的结果。做市商EWE向欧洲能源交易所购买的电量为88兆瓦时，销售的电量为2067兆瓦时，供远大于求。其遵循的方针估计是以可再生能源为主，最大限度利用分布式能源。
另一方面，EWE在地区市场上向温泉设施(SPA)的热电联产系统购买了1462兆瓦时，向办公楼的热电联产系统购买了12兆瓦时。向虚拟电厂购买的电量为593兆瓦时，销售的电量为88兆瓦时。从各种分布式能源资源的交易量来看，温泉设施热电联产系统以1462兆瓦时占据约7成，虚拟电厂以618兆瓦时占据约2成，办公楼热电联产系统仅为12兆瓦时，占0.6%。
如上所述，作为发电方的热电联产系统是全量销售，而作为生产消费者的虚拟电厂则是按照电量过剩或短缺而进行买卖。从热电联产系统来看，与根据热需求运行的基本情况相比，在根据电力交易价格运行的情况下工作时间更长。虚拟电厂的电量会随风力和太阳能所发电量的变化，出现过剩或是短缺。这可以认为是风力发电量超出预期，灵活调整冷热需求的结果。为了确保电力稳定供应，最初设想的风量和需求的灵活性可能比较保守。
