比尔-盖茨的豪宅
盖茨的房子位于西雅图距离微软公司不远的地方，占地约1.5亩。被邀请来做客的人第一件事是在自己的衣角戴上一枚别针，而这枚含有芯片的别针就成为这间房子监测人员位置并实现一系列智能体验的基础。
天色变暗时，房屋会根据人们所处的位置点亮灯光，地板甚至能够根据对行走的感应提前点亮前方的灯光，当然无人房间的灯光也会自然熄灭，无需手动控制。收到来电时这间房屋也会根据人们所在的位置而选择最近的一台电话响铃，而不是乱响一通。不同的房间会识别用户的身份，不断学习用户对音乐、灯光等环境的喜好并播放对应的音乐，穿衣镜也会显示外界天气帮助搭配衣着。健康监测系统会对身体不适发出警报，应急系统会根据火灾等意外状况的具体情况实时生成最佳解决方案，甚至控制电力和水源等系统进行联动。
甚至在车道边的一棵140岁的树上，盖茨也加入了传感器和检测系统，并由房屋中控自动为古树浇水。盖茨说，“这是一栋拥有不寻常电子功能的房子，而我是第一个生活其中的住户。”盖茨的房屋，通过大量的传感器，感知甚至预知房间内人们的行为，从而实现更智能的居住体验。这一点同王自如对于智能的表述如出一辙。
智能是否就是传感器，也许还是一家之言，但是传感器无疑是实现各种智能设备体验的基础之一。对用户状态的监测、对用户行为和环境变化的感知，是构成一切智能应用的最基础环节--数据采集。假如没有这些数据，智能设备无从感知用户需求，提供智能型服务更是无从谈起。
当然仅有传感器提供的数据，也无法构成智能服务本身。智能设备收集到相应传感器数据之后，更需要对相应数据进行加工处理，才能为用户提供更具针对性的响应和服务。而数据处理这一部分在如今不断普及的移动互联网和云计算中找到了很好的解决方法。
最近，可穿戴设备成为十分热门的领域。从智能手表到智能眼镜，多家IT厂商都在积极备战可穿戴设备。然而无论是需要搭配智能手机的智能手表还是能够直接联网的智能眼镜，其核心功能都是将传感器(和一部分处理器)加入到这些设备之中，使其能够成为随身智能数据采集和处理流程的一部分，并将传感器采集的数据进行本地或云端处理，最终实现更加智能的数据体验。即使是我们熟悉已久的智能手机，也早已被加速度感应器、重力感应器、陀螺仪、摄像头感光元件、光线感应器等传感器塞得满满当当。
