Linear Technology设计的新型智能传感器系统本月将全面投产，配备了基于ARM技术生产的32位处理器。IBM(190.99,-4.51,-2.31%)、飞思卡尔、高通、Silver Spring Network、Sensus和Streetline等公司也在设计功能更为强大的处理器和传感器。智能传感器设备制造商Silver Spring今年3月IPO(首次公开招股)后，股价已经飙升88%。
应用类比
Nest公司就凸显了该行业的早期潜力。这家公司生产的恒温器可以通过智能应用调节，并了解用户对温度的偏好。创业公司Colorado Micro Device也开发了一款原型传感器，倘若门被锁上，该传感器便可通过一套信息服务通知用户。
“我认为这将成为一个巨大的市场，所有传感器都将按照这种模式运行。”Linear CTO克里斯·皮斯特(Kris Pister)说，“手机和应用是很好的类比。十年前，没人知道应用是什么。”
该市场崛起的一大原因在于，在向中央服务器传送数据之前，用传感器迅速将重要数据与无用信息区分开来变得越来越重要。
“我们在传感器的海洋中游泳，并被海量数据淹没。”IBM课题组长达曼德拉·摩德哈(Dharmendra Modha)说，“传感器数据增速飞快，导致我们利用数据的能力受到极大的限制。”
异常数据
例如，根据通用电气的估计，一台燃气涡轮大约有100个传感器，每个传感器每秒都会产生1000个数据段。而更加智能的传感器可能只会在出现过热或其他潜在故障等异常情况时才会通知中央服务器。
“你越是能依赖传感器网络来控制某些事情，效率就越高。”市场研究公司ABI Research分析师乔纳森·科林斯(Jonathan Collins)说。
成本是大量部署智能传感器的一大障碍。在格拉瑟的项目中，传感器的单价高达500美元，但他表示：“如果你关注的是价值数万亿美元的水资源，单价500美元不算贵。”
尤斯蒂斯表示，随着传感器使用量的增长，平均售价将从50美元左右降至不到1美元。
