专为公用事业而设计的 Teradata uLDM，是仅有的将有关公用事业单位客户、设施、库存、财务和事件的运营信息整合到一个数据仓库的数据模型，而且为实现业务的单一视图创造了条件。因为业务需要发展，所以Teradata uLDM可以调整，以确保公用事业单位的数据仓库包含进行完整、准确的分析所需的信息。例如，在您从AMI 和智能电网收集大量的新数据时，您已掌握了组织、管理和使用这些数据所需的一切信息。与此同时，您将删减维护大量数据仓和不一致的内部记录所需的开支。
一家位于北美洲的大型公用事业提供商无法方便地整合计量、客户、结算和库存数据供分析之用。随着服务的继续，一些仪表停止记录客户消费量，造成零抄表和不生成帐单。通过分析数据来侦测未记录的仪表需要从多个系统人工提取数据，加上非常耗时的查询执行，将导致长达一周的分析过程。
该公司需要一个用来克服这些困难的企业数据模型。在将Teradata uLDM 作为数据仓库相关蓝图和分析数据仓库加以实施的头三个月内，该公用事业提供商确认可收回超过 1000 万美元的收入。
现在正是动态智能电网分析一展身手的时候
在通往智能电网的道路上，很多公用事业单位尚处于AMI实施的早期阶段。高级资产、配电和输电运营正快速发展，但尚未完全实现。在更多控制设备、更多高级量测表和通信设施到位以及数据的规模化收集形成之前，可能要推迟实施动态智能电网分析这样的蓝图。这种做法将使您的后台基础架构战略处于专用数据集市扩散的风险之中。
战术性方法还忽略了可通过分阶段实施实现的直接效益——分阶段实施可以使资本开支和效益同步发生。这种观望的方式也不允许您在计划和实施动态智能电网分析方案时考虑行为的改变。在关键的过渡时期将丧失以下功能：分析客户并建立客户分群、与客户进行互动沟通，以及准确衡量行为改变的影响。
